CVoria publicerar whitepaper om sin integritetsmodell
Vår whitepaper visar hur bra CVorias egen integritetsmodell ersätter personuppgifter i CV:n före AI-analysen, och var den fortfarande brister.

23 av 757
Centrala personuppgifter som CVorias integritetsmodell lämnade läsbara i 200 nya påhittade CV:n.
108 av 757
Det bästa öppna verktyget i testet, GLiNER multi PII, lämnade mer än fyra gånger så många läsbara.
7 och 17
Gemini 3.8 Flash och GPT-5.6 Luna klarade sig bättre med våra maskeringsregler, men de måste få hela CV:t.
200 CV:n
Skrivna för hand för testet av två AI-modeller, märkta två gånger och låsta innan något system kördes.
Huvudresultatet
Innan CVoria skickar CV-text till en AI-leverantör ersätter vår egen integritetsmodell de personuppgifter den hittar med platshållare. På 200 nya påhittade CV:n lämnade den 23 av 757 centrala personuppgifter läsbara: namn, e-postadresser, telefonnummer, adresser, personliga länkar, födelsedatum och id-nummer.
GLiNER multi PII lämnade 108, LiquidAI LFM2.5 PII 199 och Microsoft Presidio 299. Vår modell lämnade inget telefonnummer och inget id-nummer läsbart; de flesta missarna var namn i ovanliga former, till exempel barns förnamn och smeknamn.
Så fungerade testet
Claude Opus 5.5 och GPT-6.1 Sol skrev 100 påhittade CV:n var för hand, på svenska, engelska och 15 andra språk, med kontaktuppgifter som inte når någon. Sedan märkte varje modell den andras CV:n utan att se det första facit.
Testsetet och poängsättningen låstes med kontrollsummor innan något system kördes. Måttet är hur många personuppgifter som fortfarande går att läsa när varje systems resultat har maskats bort ur CV:t.
Där AI-tjänsterna klarade sig bättre
Med våra skrivna maskeringsregler lämnade Gemini 3.8 Flash 7 centrala uppgifter läsbara och GPT-5.6 Luna 17, och båda var mer träffsäkra än vår modell. För att göra det måste de få hela CV:t, personuppgifterna inräknade. CVorias modell körs i vårt eget AWS-konto i Stockholm, så de uppgifter den hittar ersätts innan texten når en AI-leverantör.
Vår modell tar också ibland bort datum som inte är födelsedatum, vilket nästa modelluppdatering ska rätta.
Vad som ingår i det publika paketet
Paketet innehåller alla 200 CV:n med facit, varje systems resultat, båda annoterarnas facit och besluten mellan dem, skrivinstruktionerna och skripten som räknar fram resultaten. Ett kommando räknar om varje tabell i whitepapern.
CV:na är påhittade och skrivna av AI-modeller, så resultaten på riktiga CV:n kan skilja sig. Whitepapern redovisar alla begränsningar.